年のエンタープライズ経験
本番 AI プロジェクト
システム稼働率 SLA
対応 LLM プラットフォーム
提供できること
本番対応のAIアプリ／エージェント
現場の業務フローに合わせて実装。
ドメイン特化ソリューション
金融・医療・教育など業界に合わせたカスタマイズ。
連携と運用
API連携、権限管理、監査ログ、コスト管理。
ソリューション
現場のビジネス課題に対応するシナリオ駆動型ソリューション
AI とオートメーション
- 智能的な文書処理と検索
- 業務フロー向けカスタム LLM エージェント
- オンプレミス AI インフラストラクチャと運用
ヘルスケアとライフサイエンス
- 臨床データ管理と分析
- 規制コンプライアンスの自動化
- 医療機器統合プラットフォーム
教育と研究
- 適応型学習と評価システム
- 研究コラボレーションプラットフォーム
- 機関のデータガバナンス
進め方
成功指標を定義
精度、解決率、遅延、コストを先に決めます。
データ準備と安全設計
アクセス制御、マスキング、範囲の明確化。
評価駆動で構築
RAG／エージェント実装＋ベンチマーク＋失敗分類。
本番運用へ
監視・アラート、段階リリース、ロールバック設計。
参照アーキテクチャ
参照アーキテクチャ
公開版
Pigeon Cloud Lab
インタラクティブデモ
- ナレッジQ&A
- チケットコパイロット
- ドキュメントアシスタント
エンジニアリングノート
- RAG評価
- プロンプトガバナンス
- エージェント安全性
テンプレート／仕様書
- メトリクスチェックリスト
- ロールアウト計画
- 監視指標
Agent & MCP
- マルチエージェントオーケストレーション
- MCPサーバー開発
- Computer Use & ブラウザ自動化
AIネイティブ開発
- AIコーディング（Cursor / Copilot）
- Vibe Codingワークフロー
- AI駆動のCI/CD
マルチモーダル & 推論
- Vision-Languageモデル
- Deep Researchエージェント
- Chain-of-Thought推論
よくある質問
合作に関するよくある質問
Discoveryは約2週間、Buildは通常8〜12週間です。具体的な期間はプロジェクトの複雑さとデータ準備状況によります。
はい。オンプレミスおよびハイブリッドデプロイ、エアギャップ環境、プライベートモデルホスティング、データレジデンシー対応を提供します。
DeepSeek、OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini、豆包など主要プラットフォームすべてに対応。ユースケースに最適なモデル選定をお手伝いします。
データセキュリティは全フェーズに組み込まれています：アクセス制御、データマスキング、監査ログ、明確なシステム境界。SOC 2およびISO 27001の原則に従っています。
Operateサービスで継続的な監視、モデル更新、最適化、技術サポートをSLA保証付きで提供します。
もちろんです。Discoveryフェーズはまさにそのために設計されています——最小限のコミットメントで実現可能性を検証し、その後スケールアップできます。
私たちはデモではなく本番納品に集中しています。すべてのプロジェクトは測定可能な成功指標から始まり、デプロイ済み・監視済み・保守可能なシステムで終わります。
無料の30分相談をご予約ください。ユースケースを確認し、実現可能性を評価し、具体的な納品計画を提案します——コミットメント不要です。
最初の本番ユースケースを一緒に出荷しましょう。
作りたいものを一文で。納品プランを返信します。
位置
中国蘇州工業園区星湖街328号創意産業園16#B
メール
sbin@un-bug.com