Pigeon CloudAI ENGINEERING
DE
Kontakt
Hauptnavigation

Pigeon Cloud · KI-Engineering für Unternehmen

Vom Business Case zum Produktivbetrieb

KI, die arbeitet.Nicht nur demonstriert.

Wir entwickeln steuerbare, überprüfbare und wartbare Agentensysteme. Von Orchestrierung und Speicher über Integration und Evaluation bis zum privaten Betrieb: Ihr Engineering-Partner für messbare Geschäftsziele.

KI-Roadmap besprechen Expertise entdecken

Unternehmenssoftware seit 2015

agent.runtime

SYSTEM / REFERENCE

Steuerung für produktive Agenten

01

Aufgabenausführung

Checkpoints · Begrenzte Wiederholungen
Harness
02

Kontext und Speicher

Sitzungszustand · Kontrollierter Abruf
Getrennt
03

Freigabeprüfung

Regressionstests · Menschliche Freigabe
Evaluation

Referenzentwurf · Keine Live-Telemetrie

Modellunabhängig. An Ihren Anforderungen ausgerichtet.

OpenAIClaudeGeminiDeepSeekQwen

2015

In Suzhou gegründet

Basis in Unternehmenssoftware

Evaluation

Evidenzbasierte Umsetzung

Abnahmekriterien vor dem Code

Mensch

Aufsicht im Entwurf

Freigaben für folgenreiche Aktionen

Privat

Deployment-Optionen

On-Premises, VPC oder hybrid

01Expertise

Ein Systempartner, kein Prompt-Lieferant.

Wir verbinden KI-Strategie, Softwareentwicklung und Betrieb. Jede Investition beginnt mit einem sinnvollen Prozess und klaren Erfolgskriterien.

Strategie

Die richtigen Prozesse auswählen

Wir prüfen Volumen, Datenreife, Ausnahmebehandlung und Integrationskosten vor Entwicklungsbeginn.

Business Case · Ausgangslage · Abnahmekriterien
Engineering

Produktionsgrenzen mitdenken

Wir integrieren bestehende Systeme, begrenzen Rechte und machen Fehler erkennbar und behebbar.

Integration · Sicherheit · Evaluation
Betrieb

Dauerhaft weiterentwickeln

Qualität, Stückkosten und Modellwechsel bleiben im Blick. Sie erhalten wartbare Software statt einer Bindung an ein Modell.

Kosten pro Aufgabe · Qualität · Betriebsübergabe

02Agenteninfrastruktur

Das Fundament zuverlässiger Agenten.

Wir starten mit der einfachsten geeigneten Architektur. Mehrere Agenten kommen nur hinzu, wenn die Aufgabenteilung einen messbaren Vorteil bringt.

01 / Orchestrierung

Agenten und Multi-Agent-Systeme

Klare Rollen. Kontrollierte Übergaben.

Spezialisierte Agenten mit definierten Werkzeugen und Zuständigkeiten. Ein Supervisor koordiniert komplexe Abläufe; folgenreiche Entscheidungen bleiben beim Menschen.

  • Strukturierte Ein- und Ausgaben, begrenzte Delegation
  • Parallelität nur bei unabhängigen Aufgaben
  • Freigaben für Zahlungen und externe Aktionen
Geschäftliches Ziel

Kürzere Durchlaufzeiten gegenüber einer Einzelagenten-Baseline prüfen.

02 / Laufzeit

Agent Harness und Evaluation

Autonomie braucht einen Betriebsrahmen.

Der Harness umgibt das Modell und steuert Werkzeuge, Zustand, Rechte, Budget und Wiederherstellung. Erst eine belastbare Laufzeit, dann mehr Autonomie.

  • Checkpoints, Idempotenz und begrenzte Wiederholungen
  • Sandbox und Schutz vor Prompt-Injection
  • Trace-Replay, Regressionstests und Freigabekriterien
Geschäftliches Ziel

Fehlerbehandlung günstiger machen und Produktionsreife nachvollziehbar belegen.

03 / Kontext

Kurzzeit- und Langzeitspeicher

Gezielt erinnern. Regelbasiert löschen.

Kurzzeitspeicher hält Aufgabenstatus und verdichteten Sitzungskontext. Langzeitspeicher enthält freigegebenes Wissen und Präferenzen, kein unbegrenztes Gesprächsarchiv.

  • Sitzungszustand und Kontextverdichtung
  • Mandantenbezogener Abruf, Herkunft und Aktualität
  • Schreibrechte, Aufbewahrungsfristen und Löschung
Geschäftliches Ziel

Wiederholte Arbeit reduzieren, ohne Datenschutz oder Wissensqualität aufzugeben.

04 / Integration

Skills, MCP und Unternehmenswerkzeuge

Erfahrung als wiederverwendbare Fähigkeit.

Skills bündeln versionierte Abläufe und Ressourcen. MCP verbindet Werkzeuge und Daten. Beides wird mit Verantwortlichen, Tests und Zugriffsgrenzen verwaltet.

  • Versionierte Skill-Bibliotheken mit Testfällen
  • MCP-Server und authentifizierte Geschäfts-APIs
  • Minimale Rechte und auditierbare Werkzeugaufrufe
Geschäftliches Ziel

Fähigkeiten teamübergreifend nutzen und doppelte Integrationen vermeiden.

03Geschäftsanwendungen

Dort beginnen, wo der Nutzen messbar ist.

Wiederkehrender Bedarf und wiederverwendbare Abläufe stehen im Vordergrund. Wir prüfen die Wirtschaftlichkeit mit Ihren Daten; ROI ist ein Ziel, keine Zusage.

Servicebetrieb

Wissens- und Supportagenten

Belegte Antworten und kontrollierte Aktionen für interne Teams und Kundenservice.

  • RAG mit Zugriffsrechten, Quellen und Aktualität
  • Ticket-Zuordnung, Antwortentwürfe und Eskalation
  • Lösungsquote, Bearbeitungszeit und Ticketkosten messen

Geschäftsprozesse

Dokument- und Prozessautomatisierung

Dokumentenlastige Verwaltungsarbeit wird prüfbar und nachvollziehbar.

  • Rechnungen, Verträge und Berichte extrahieren und prüfen
  • ERP/CRM und menschliche Freigaben integrieren
  • Ausnahmen, Durchlaufzeit und Dokumentkosten messen

Entwicklungsteams

KI-gestützte Softwareentwicklung

Coding-Agenten innerhalb Ihrer Qualitäts- und Sicherheitsregeln einsetzen.

  • Repository-Skills, PR-Erstellung und Testgenerierung
  • Sandbox, CI-Prüfungen und menschliches Review
  • Lieferzeit, Review-Aufwand und Produktivfehler messen

04Vorgehen

Erst belegen. Dann skalieren.

Jede Phase hat einen Entscheidungspunkt. Ein unklarer Pilot wird nicht automatisch zum Produktionsprojekt.

  1. 01 / Bewerten

    Den Business Case klären

    Prozess, Risiken, Datenzugriff und Kosten erfassen. Erfolgskriterien und Abbruchbedingungen vereinbaren.

    ErgebnisPotenzialanalyse und Abnahmeplan

  2. 02 / Prüfen

    Repräsentative Aufgaben testen

    Architekturen und Modelle in einem begrenzten Pilot vergleichen und Fehlerfälle statt nur Mittelwerte untersuchen.

    ErgebnisEvaluationssatz, Baseline und Entscheidungsvorlage

  3. 03 / Liefern

    Integrieren und sicher ausrollen

    Rechte, Freigaben, Beobachtbarkeit und Rollback umsetzen; schrittweise Einführung für begrenzte Nutzergruppen.

    ErgebnisProduktivsystem, Betriebshandbuch und Übergabe

  4. 04 / Betreiben

    Qualität und Kosten steuern

    Ergebnisse, Vorfälle und Stückkosten auswerten. Modellupdates vor der Freigabe erneut testen.

    ErgebnisBetriebsberichte und Verbesserungsplan

05Referenzarchitektur

Eine Steuerungsebene statt einer Prompt-Kette.

Der Harness koordiniert die Ausführung. Speicher und Werkzeuge erhalten getrennte Rechte; Evaluation und Audit umfassen jede Ebene.

Beispielarchitektur · Projektspezifisch angepasst

Privat / HybridModellunabhängigMenschliche AufsichtMandantentrennung
  1. Anfrage
  2. Richtlinien
  3. Harness
  4. Freigegebene Aktion

L01

Ausführung

Begrenzte Autonomie

  • Agent / Supervisor
  • Aufgabengraph und Checkpoints
  • Budget und Freigaben

L02

Kontext

Verwalteter Speicher

  • Kurzfristiger Aufgabenstatus
  • Freigegebener Langzeitspeicher
  • RAG, Quellen und Aktualität

L03

Fähigkeiten

Kontrollierter Zugriff

  • Versionierte Skills
  • MCP / Geschäfts-APIs
  • Modellgateway und Sandbox

L04

Absicherung

Über alle Ebenen

  • Offline-Evaluation und Trace-Replay
  • Beobachtbarkeit und Kostenkontrolle
  • Identität, Audit und Aufbewahrung

06Engineering-Grundsätze

Engineering-Grundsätze für jedes Projekt.

Entwurfsmethoden, keine Behauptungen über veröffentlichte Produkte, Zertifikate oder Partnerschaften.

Qualität

Die gesamte Aufgabe evaluieren

  • Repräsentative Daten und Fehlerklassen
  • Werkzeugaktionen statt nur Antworten prüfen
  • Menschliche Prüfung wichtiger Ergebnisse

Sicherheit

Den möglichen Schaden begrenzen

  • Minimale Rechte und Mandantentrennung
  • Tests mit unvertrauenswürdigen Inhalten
  • Kontrollierter Speicher und auditierbare Aktionen

Wirtschaftlichkeit

Kosten pro erfolgreicher Aufgabe prüfen

  • Modellwahl nach gemessener Qualität
  • Caching und Kontextbudgets
  • Latenz, Wiederholungen und Ausnahmen erfassen

Bringen Sie einen Prozess mit, kein Schlagwort.

Wir klären, wo Agenten helfen, was deterministisch bleiben sollte und welche Voraussetzungen ein sicherer Betrieb braucht.

Architektur besprechen

07Zusammenarbeit

Zusammenarbeit passend zur Phase.

Beratung, Entwicklung und Betrieb. Umfang, Honorar, Termine und Servicelevel werden nach der Bewertung vereinbart.

08Häufige Fragen

Was vor der Entwicklung geklärt sein sollte.

Klare Grenzen schaffen tragfähige Partnerschaften.

Wann lohnt sich ein Multi-Agent-System?

Bei getrennten Fachrollen, unabhängigen parallelen Aufgaben oder unterschiedlichen Berechtigungen. Wir vergleichen zuerst einen deterministischen Ablauf und einen Einzelagenten. Zusätzliche Koordination muss ihren Aufwand durch messbaren Nutzen rechtfertigen.

Was ist ein Agent Harness?

Die Laufzeitumgebung um das Modell. Sie steuert Werkzeuge, Zustand, Kontext, Rechte, Budget, Wiederholungen und Wiederherstellung und macht daraus einen beobachtbaren, steuerbaren Geschäftsprozess.

Wie unterscheiden sich Kurzzeit- und Langzeitspeicher?

Kurzzeitspeicher hält den Zustand einer Aufgabe oder Sitzung. Langzeitspeicher bewahrt ausgewähltes Wissen über Sitzungen hinweg. Herkunft, Aufbewahrung, Mandantentrennung und Löschung werden getrennt definiert; nicht alles wird gespeichert.

Wie wählen Sie Modelle und Frameworks?

Nach Aufgabenerfolg, Latenz, Gesamtkosten und Deployment-Anforderungen. Verfügbare Optionen wie OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek und Qwen werden geprüft. Kein Modell oder Framework gilt pauschal als beste Lösung.

Können sensible Daten in unserer Umgebung bleiben?

On-Premises-, VPC- oder hybride Lösungen können vereinbart werden. Lizenzen, Hardware, Netztrennung, Rechte und Datenstandort werden geprüft. Sicherheitsmaßnahmen sind projektspezifisch; wir behaupten keine Zertifizierung oder automatische Rechtskonformität.

Wie erfolgen Abnahme und weitere Betreuung?

Vor Umsetzung vereinbaren wir Erledigungsquote, Bearbeitungszeit, Ausnahmen, Qualität und Kosten pro erfolgreicher Aufgabe. Bewertung, Lieferung nach Meilensteinen und laufender Support sind möglich. Termine, Rechte, Abnahme und SLA regelt der Vertrag.

Kontakt

Die nächste Stufe Ihres Geschäfts gestalten.

Beschreiben Sie Prozesse, Systeme, Einschränkungen und Ziele. Wir legen einen passenden Umfang fest, bevor wir eine Technologie empfehlen.

Direkter Kontakt
sbin@un-bug.com
Standort
16#B, Creative Industrial Park, 328 Xinghu Street, Suzhou Industrial Park, China

Antwort üblicherweise in 1–2 Werktagen

KI-Roadmap besprechen

30 Minuten Erstgespräch · Unverbindlich

  • Geschäftsziele und aktuelle Engpässe
  • Daten, Deployment und Sicherheitsanforderungen
  • Nächste Schritte und geeigneter Projektumfang
Erstgespräch vereinbaren