Estrategia
Elegir dónde invertir
Evaluamos volumen, datos, excepciones y costes de integración antes de iniciar el desarrollo.
Caso de negocio · Situación inicial · Criterios de aceptación
Pigeon Cloud · Ingeniería de IA empresarial
Del caso de negocio a producción
IA que funciona.Más allá de la demo.
Diseñamos sistemas de agentes controlables, evaluables y preparados para evolucionar. Orquestación, memoria, integración, evaluación y despliegue privado: un socio de ingeniería con foco en resultados medibles.
Software empresarial desde 2015
agent.runtime
SYSTEM / REFERENCE
Control de agentes en producción
01Harness
Ejecución de tareas
Puntos de control · Reintentos limitados02Aislados
Contexto y memoria
Estado de sesión · Recuperación controlada03Evaluación
Control de publicación
Pruebas de regresión · Aprobación humanaDiseño de referencia · No es telemetría real
Sin depender de un modelo. Con sus requisitos como punto de partida.
OpenAIClaudeGeminiDeepSeekQwen
2015
Fundada en Suzhou
Experiencia en software empresarial
Evaluación
Entrega basada en evidencias
Criterios antes de desarrollar
Personas
Supervisión desde el diseño
Aprobación de acciones importantes
Privado
Opciones de despliegue
Local, VPC o híbrido
01Experiencia
Un socio de sistemas, no un proveedor de prompts.
Unimos estrategia de IA, desarrollo y operaciones. Primero identificamos un proceso que merezca mejorar y unos criterios claros de éxito.
Ingeniería
Diseñar para producción
Conectamos sus sistemas, limitamos los permisos y hacemos que los fallos se puedan detectar y recuperar.
Integración · Seguridad · Evaluación
Operaciones
Mejorar de forma continua
Seguimos la calidad, el coste por tarea y los cambios de modelo. Entregamos software mantenible, no dependencia tecnológica.
Coste unitario · Calidad · Transferencia operativa
02Infraestructura de agentes
La base de unos agentes fiables.
Partimos de la arquitectura más sencilla que resuelva el problema. Añadimos varios agentes solo si la división de tareas aporta una mejora demostrable.
Agentes y sistemas multiagente
Funciones claras. Relevos controlados.
Agentes especializados con herramientas y responsabilidades explícitas. Un supervisor coordina los procesos complejos, y las personas conservan las decisiones importantes.
- Entradas y salidas estructuradas; delegación limitada
- Trabajo paralelo solo en tareas independientes
- Aprobación para pagos y acciones externas
Objetivo de negocio
Reducir el tiempo de proceso frente a una solución con un único agente.
Harness y evaluación de agentes
La autonomía necesita límites.
El harness es la capa que rodea al modelo y controla herramientas, estado, permisos, presupuesto y recuperación. Consolidamos esa base antes de ampliar la autonomía.
- Puntos de control, idempotencia y reintentos limitados
- Entornos aislados y defensa ante inyección de prompts
- Reproducción de trazas y pruebas antes de publicar
Objetivo de negocio
Reducir el coste de gestionar fallos y justificar el paso a producción.
Memoria a corto y largo plazo
Recordar lo necesario. Borrar con criterio.
La memoria a corto plazo conserva el estado de la tarea y el contexto resumido. La memoria a largo plazo guarda conocimiento autorizado, no todas las conversaciones sin límite.
- Estado de sesión y compactación del contexto
- Recuperación por cliente, procedencia y vigencia
- Permisos de escritura, retención y eliminación
Objetivo de negocio
Evitar trabajo repetido sin comprometer privacidad ni calidad del conocimiento.
Skills, MCP y herramientas de negocio
Convertir experiencia en capacidad reutilizable.
Los skills agrupan procedimientos y recursos versionados. MCP conecta herramientas y datos. Gestionamos ambos con responsables, pruebas y límites de acceso.
- Bibliotecas de skills versionadas y casos de evaluación
- Servidores MCP y API con autenticación
- Mínimo privilegio y auditoría de llamadas
Objetivo de negocio
Reutilizar procesos entre equipos y reducir integraciones duplicadas.
03Casos de uso
Empezar donde el valor se puede medir.
Priorizamos necesidades recurrentes y procesos reutilizables. Validamos la oportunidad con sus datos: el retorno es un objetivo, no una garantía.
Atención y soporte
Agentes de conocimiento y soporte
Respuestas con fuentes y acciones controladas para clientes y equipos internos.
- RAG con permisos, citas y contenido actualizado
- Clasificación de tickets y derivación a personas
- Medir resolución, tiempo de atención y coste por ticket
Operaciones
Automatización documental
Transformar el trabajo administrativo en procesos verificables y trazables.
- Extraer y validar facturas, contratos e informes
- Integrar ERP/CRM y circuitos de aprobación
- Medir excepciones, plazos y coste por documento
Desarrollo
Entrega de software con IA
Incorporar agentes de programación sin saltarse los controles de ingeniería.
- Skills del repositorio, creación de PR y pruebas
- Ejecución aislada, CI y revisión humana
- Medir plazos, esfuerzo de revisión y defectos en producción
04Método de trabajo
Primero evidencias. Después, escala.
Cada fase tiene un criterio de decisión. Una prueba inconcluyente no se convierte automáticamente en un compromiso de producción.
01 / Analizar
Definir el caso de negocio
Revisamos procesos, riesgos, acceso a datos y costes. Acordamos objetivos y condiciones para detener el proyecto.
EntregableEvaluación de oportunidad y plan de aceptación02 / Validar
Probar con tareas representativas
Un piloto acotado compara arquitecturas y modelos y analiza los fallos, no solo las medias.
EntregableConjunto de evaluación, referencia y recomendación03 / Entregar
Integrar y desplegar con control
Implementamos permisos, aprobaciones, observabilidad y reversión, con despliegue gradual.
EntregableSistema, manuales operativos y transferencia04 / Operar
Gestionar calidad y coste
Revisamos resultados, incidentes y coste unitario. Evaluamos las actualizaciones antes de aplicarlas.
EntregableInformes operativos y plan de mejora
05Arquitectura de referencia
Un plano de control, no una cadena de prompts.
El harness coordina la ejecución. Memoria y herramientas tienen permisos separados; evaluación y auditoría cubren todas las capas.
Diseño ilustrativo · Adaptado a cada proyecto
Privado / HíbridoIndependiente del modeloSupervisión humanaAislamiento por cliente
- Solicitud
- Políticas
- Harness
- Acción autorizada
L01
Ejecución
Autonomía acotada
- Agente / Supervisor
- Grafo de tareas y puntos de control
- Presupuesto y aprobaciones
L02
Contexto
Memoria gobernada
- Estado a corto plazo
- Memoria autorizada a largo plazo
- RAG, citas y vigencia
L03
Capacidades
Acceso controlado
- Skills versionados
- MCP / API empresariales
- Pasarela de modelos y entorno aislado
L04
Garantías técnicas
En todas las capas
- Evaluación y reproducción de trazas
- Observabilidad y seguimiento de costes
- Identidad, auditoría y retención
06Criterios de ingeniería
Criterios que guían nuestra ingeniería.
Métodos de diseño de proyectos, no afirmaciones de productos publicados, certificaciones o alianzas.
Calidad
Evaluar la tarea completa
- Datos representativos y clasificación de fallos
- Comprobar acciones, no solo respuestas
- Revisión humana de resultados importantes
Seguridad
Limitar el impacto
- Mínimo privilegio y separación de clientes
- Pruebas con contenido no fiable e inyección
- Memoria controlada y acciones auditables
Coste
Medir el coste de cada tarea resuelta
- Selección de modelo por calidad medida
- Caché y límites de contexto
- Seguimiento de latencia, reintentos y excepciones
07Formas de colaboración
Una colaboración para cada etapa.
Asesoramiento, desarrollo y operaciones. Alcance, honorarios, plazos y niveles de servicio se acuerdan tras la evaluación.
Para decidir dónde invertir
Evaluar
Proyecto de alcance definido
Un análisis técnico y comercial antes de comprometer recursos de desarrollo.
- Revisión de procesos y datos
- Opciones de arquitectura y riesgos
- Piloto y criterios de aceptación
- Plan de entrega y supuestos de costes
Entrega a producción
Construir
Entrega por hitos
Un equipo experimentado que asume integración, aceptación y transferencia operativa.
- Agentes, harness, memoria y herramientas
- Evaluación, seguridad y aprobaciones
- Despliegue gradual y reversión
- Código, documentación y transferencia
Para sistemas críticos
Operar
Colaboración continuada
Ingeniería y gobernanza después de la primera publicación.
- Revisión de calidad, incidentes y costes
- Actualizaciones verificadas con regresión
- Soporte y niveles de servicio acordados
- Optimización y planificación continua
La primera reunión es gratuita. Los resultados dependen del proceso, los datos y la adopción. Las condiciones se fijan en el documento de alcance.
08Preguntas frecuentes
Lo que conviene aclarar antes de empezar.
Los límites claros hacen mejores acuerdos.
¿Cuándo conviene un sistema multiagente?
Cuando se necesita especialización, tareas paralelas independientes o separación de permisos. Primero comparamos un flujo determinista y un único agente; añadimos coordinación solo si la mejora compensa su coste.
¿Qué es un agent harness?
Es la capa de ejecución alrededor del modelo. Controla herramientas, estado, contexto, permisos, presupuesto, reintentos y recuperación para convertir una interacción en un proceso observable y gobernable.
¿Cómo se diferencian las memorias a corto y largo plazo?
La primera mantiene el estado de una tarea o sesión; la segunda conserva conocimiento seleccionado entre sesiones. Definimos procedencia, retención, aislamiento y eliminación. Tener memoria no autoriza a guardar todo.
¿Cómo eligen modelos y frameworks?
Evaluamos éxito de tarea, latencia, coste total y restricciones. Consideramos OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek, Qwen y otras opciones donde estén disponibles, sin presentar una como universalmente superior.
¿Pueden los datos sensibles quedarse en nuestro entorno?
Podemos definir despliegues locales, VPC o híbridos. Debemos revisar licencias, hardware, red, permisos y residencia de datos. Los controles se acuerdan por proyecto; no afirmamos certificaciones ni cumplimiento normativo automático.
¿Cómo se acepta el proyecto y qué ocurre después?
Acordamos finalización de tareas, tiempos, excepciones, calidad y coste por tarea resuelta antes de implementar. Ofrecemos evaluación, entrega por hitos y soporte continuo. Plazos, propiedad, aceptación y SLA se establecen por contrato.
Hablemos
Construyamos la próxima etapa de su negocio.
Cuéntenos sus procesos, sistemas, restricciones y objetivos. Definiremos un alcance adecuado antes de proponer una tecnología.
- Contacto directo
- sbin@un-bug.com
- Sede
- 16#B, Creative Industrial Park, 328 Xinghu Street, Suzhou Industrial Park, China
Normalmente en 1–2 días laborables
Hablemos de su estrategia de IA
Primera reunión de 30 minutos · Sin compromiso
- Objetivos y obstáculos actuales
- Datos, despliegue y requisitos de seguridad
- Próximos pasos y alcance de colaboración