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Pigeon Cloud · Ingénierie IA pour l’entreprise

Du besoin métier à la production

Une IA utile.Au-delà de la démo.

Nous concevons des systèmes d’agents maîtrisés, évaluables et évolutifs. Orchestration, mémoire, intégration, évaluation et déploiement privé : un partenaire d’ingénierie engagé sur des objectifs mesurables.

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Logiciels d’entreprise depuis 2015

agent.runtime

SYSTEM / REFERENCE

Un plan de contrôle pour la production

01

Exécution des tâches

Points de reprise · Tentatives limitées
Harness
02

Contexte et mémoire

État de session · Rappel contrôlé
Cloisonnés
03

Validation de version

Tests de régression · Validation humaine
Évaluation

Conception de référence · Pas de données en direct

Le modèle s’adapte à vos contraintes, pas l’inverse.

OpenAIClaudeGeminiDeepSeekQwen

2015

Création à Suzhou

Une base en logiciels d’entreprise

Évaluation

Des décisions étayées

Critères définis avant le code

Humain

Supervision dès la conception

Validation des actions sensibles

Privé

Choix de déploiement

Sur site, VPC ou hybride

01Expertise

Un partenaire système, pas un vendeur de prompts.

Nous relions stratégie IA, développement et exploitation. Chaque investissement commence par un processus à améliorer et une définition claire du succès.

Stratégie

Choisir les bons investissements

Nous examinons volumes, maturité des données, exceptions et coûts d’intégration avant de lancer le développement.

Analyse de valeur · Référence initiale · Critères de recette
Ingénierie

Assumer les contraintes de production

Nous intégrons vos systèmes, limitons les droits et rendons les défaillances détectables et récupérables.

Intégration · Sécurité · Évaluation
Exploitation

Faire progresser le système

Nous suivons qualité, coût unitaire et changements de modèle. Vous obtenez un logiciel maintenable, pas une dépendance à un fournisseur.

Coût par tâche · Qualité · Transfert opérationnel

02Infrastructure d’agents

Les fondations d’agents fiables.

Nous retenons l’architecture la plus simple qui répond au besoin. Le multi-agent n’est ajouté que si la répartition des tâches apporte un gain mesurable.

01 / Orchestration

Agents et systèmes multi-agents

Des rôles précis. Des relais maîtrisés.

Chaque agent dispose d’outils et de responsabilités définis. Un superviseur coordonne les flux complexes, tandis que les décisions sensibles restent humaines.

  • Entrées et sorties structurées, délégation limitée
  • Parallélisme réservé aux tâches indépendantes
  • Validation des paiements et actions externes
Objectif métier

Réduire les délais par rapport à une référence mono-agent.

02 / Exécution

Agent harness et évaluation

L’autonomie exige un cadre.

Le harness entoure le modèle et contrôle outils, état, droits, budget et reprise. Nous consolidons cette couche avant d’élargir l’autonomie.

  • Points de reprise, idempotence, tentatives limitées
  • Bac à sable et protection contre l’injection
  • Relecture des traces et tests avant publication
Objectif métier

Réduire le coût des incidents et étayer la décision de mise en production.

03 / Contexte

Mémoire à court et long terme

Retenir l’essentiel. Effacer selon les règles.

La mémoire courte conserve l’état de tâche et le contexte condensé. La mémoire longue retient des connaissances autorisées, pas un historique illimité des échanges.

  • État de session et compression du contexte
  • Recherche cloisonnée, provenance et fraîcheur
  • Droits d’écriture, conservation et suppression
Objectif métier

Limiter les répétitions tout en préservant confidentialité et qualité.

04 / Intégration

Skills, MCP et outils métier

Transformer le savoir-faire en capacité réutilisable.

Les skills regroupent procédures et ressources versionnées. MCP relie les outils et données. Nous gérons ces capacités avec responsables, tests et limites d’accès.

  • Bibliothèques de skills versionnées et évaluées
  • Serveurs MCP et API authentifiées
  • Moindre privilège et audit des appels
Objectif métier

Partager les capacités entre équipes et éviter les intégrations redondantes.

03Usages métier

Commencer là où la valeur se mesure.

Des besoins récurrents et des processus réutilisables. La rentabilité se vérifie avec vos données ; elle constitue un objectif, pas une garantie.

Support

Agents de connaissance et d’assistance

Des réponses sourcées et des actions contrôlées pour les équipes et les clients.

  • RAG avec droits d’accès, citations et mise à jour
  • Tri des tickets, propositions de réponse et escalade
  • Mesurer résolution, temps de traitement et coût par ticket

Opérations métier

Automatisation documentaire

Transformer le travail administratif en flux vérifiables et traçables.

  • Extraire et vérifier factures, contrats et rapports
  • Relier ERP/CRM et circuits de validation
  • Mesurer exceptions, délais et coût par document

Équipes techniques

Développement logiciel assisté par IA

Intégrer les agents de code dans les règles de votre organisation, sans les contourner.

  • Skills du dépôt, création de PR et génération de tests
  • Exécution isolée, contrôles CI et revue humaine
  • Mesurer délais, effort de revue et défauts en production

04Méthode

Prouver d’abord. Étendre ensuite.

Chaque étape comporte une décision explicite. Un pilote sans conclusion ne devient pas un engagement de production.

  1. 01 / Analyser

    Établir la valeur métier

    Cartographier processus, risques, accès et coûts. Convenir des objectifs et des conditions d’arrêt.

    LivrableAnalyse d’opportunité et plan de recette

  2. 02 / Valider

    Tester des tâches représentatives

    Comparer modèles et architectures dans un pilote cadré, en étudiant les échecs autant que les moyennes.

    LivrableJeu d’évaluation, référence et recommandation

  3. 03 / Livrer

    Intégrer et déployer progressivement

    Mettre en place droits, validations, observabilité et retour arrière avant d’étendre l’usage.

    LivrableSystème, guides d’exploitation et transfert

  4. 04 / Exploiter

    Piloter qualité et coûts

    Examiner résultats, incidents et coûts unitaires. Évaluer les mises à jour avant leur déploiement.

    LivrableRapports d’exploitation et plan d’amélioration

05Architecture de référence

Un plan de contrôle, pas une suite de prompts.

Le harness coordonne l’exécution. Mémoire et outils disposent de droits séparés ; évaluation et audit couvrent toutes les couches.

Architecture indicative · Adaptée au projet

Privé / HybrideIndépendant du modèleSupervision humaineCloisonnement des clients
  1. Demande
  2. Politiques
  3. Harness
  4. Action autorisée

L01

Exécution

Autonomie encadrée

  • Agent / Superviseur
  • Graphe de tâches et points de reprise
  • Budget et validations

L02

Contexte

Mémoire gouvernée

  • État à court terme
  • Mémoire longue autorisée
  • RAG, citations et fraîcheur

L03

Capacités

Accès maîtrisé

  • Skills versionnés
  • MCP / API métier
  • Passerelle de modèles et bac à sable

L04

Contrôle

Sur toutes les couches

  • Évaluations et relecture des traces
  • Observabilité et suivi des coûts
  • Identité, audit et conservation

06Principes d’ingénierie

Des principes pour guider chaque projet.

Des méthodes de conception, pas des annonces de produits, de certifications ou de partenariats.

Qualité

Évaluer la tâche complète

  • Données représentatives et typologie des échecs
  • Vérifier les actions, pas seulement les réponses
  • Revue humaine des résultats sensibles

Sécurité

Limiter la portée des incidents

  • Moindre privilège et séparation des clients
  • Tests de contenus non fiables et d’injection
  • Mémoire contrôlée et actions auditables

Économie

Suivre le coût d’une tâche réussie

  • Choix du modèle sur qualité mesurée
  • Cache et limites de contexte
  • Suivi des délais, reprises et exceptions

Apportez un processus, pas un mot à la mode.

Voyons où les agents créent de la valeur, ce qui doit rester déterministe et les conditions d’une exploitation maîtrisée.

Discuter de votre architecture

07Modes de collaboration

Une collaboration à chaque étape.

Conseil, développement et exploitation. Périmètre, honoraires, délais et niveaux de service sont convenus après analyse.

08Questions fréquentes

Les questions à poser avant de construire.

Un cadre clair fait les bons partenariats.

Quand un système multi-agent est-il pertinent ?

Lorsque le processus exige des expertises distinctes, des tâches parallèles indépendantes ou des droits séparés. Nous comparons d’abord un flux déterministe et un seul agent, puis vérifions que le gain couvre le coût de coordination.

Qu’est-ce qu’un agent harness ?

La couche d’exécution autour du modèle. Elle contrôle outils, état, contexte, droits, budget, tentatives et reprise, pour rendre le processus observable et gouvernable.

Comment distinguer mémoire courte et mémoire longue ?

La mémoire courte conserve l’état d’une tâche ou session ; la mémoire longue retient des connaissances sélectionnées entre sessions. Provenance, conservation, cloisonnement et suppression sont définis séparément. Tout stocker n’est pas un objectif.

Comment choisissez-vous modèles et frameworks ?

Selon la réussite des tâches, la latence, le coût total et les contraintes de déploiement. Nous considérons OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek, Qwen et d’autres solutions disponibles, sans présenter l’une comme universellement meilleure.

Les données sensibles peuvent-elles rester chez nous ?

Nous pouvons étudier une installation sur site, en VPC ou hybride. Licences, matériel, réseau, droits et localisation des données doivent être examinés. Les contrôles sont convenus par projet ; aucune certification ni conformité automatique n’est revendiquée.

Comment se passent la recette et le suivi ?

Nous convenons avant réalisation du taux de réussite, du temps de traitement, des exceptions, de la qualité et du coût par tâche réussie. Analyse, livraison par jalons et support sont possibles. Délais, propriété, recette et SLA sont contractualisés.

Parlons-en

Construisons la prochaine étape de votre activité.

Partagez vos processus, systèmes, contraintes et objectifs. Nous définirons un périmètre adapté avant de proposer une technologie.

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sbin@un-bug.com
Implantation
16#B, Creative Industrial Park, 328 Xinghu Street, Suzhou Industrial Park, Chine

Réponse généralement sous 1 à 2 jours ouvrés

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